X Bot लीडरबोर्ड कस्टमाइज़ करें: स्कोर वेट्स की पूरी जानकारी

X Bot लाइक्स, रीट्वीट्स, रिप्लाई, कोट्स और व्यूज़ के वेट्स से पोस्ट स्कोर करता है। कम्युनिटी के लिए फॉर्मूला ट्यून करना सीखें।

Nacho Collद्वारा अपडेट किया गया: 10 मिनट पढ़ें
X Bot लाइक्स, रीट्वीट्स, रिप्लाई, कोट्स और व्यूज़ के वेट्स से पोस्ट स्कोर करता है। कम्युनिटी के लिए फॉर्मूला ट्यून करना सीखें।

हर X Bot रिपोर्ट एक जैसे अंत पर पहुंचती है: नामों की एक रैंक्ड लिस्ट, जिसमें हर नाम के आगे एक नंबर होता है। यही नंबर तय करता है कि इस हफ्ते आपकी कम्युनिटी में टॉप परफॉर्मर कौन दिखता है। ज़्यादातर चैट्स कभी यह नहीं देखतीं कि यह नंबर कैसे कैलकुलेट होता है — और ज़्यादातर चैट्स के लिए यही सही भी है। लेकिन अगर आपने कभी कोई रिपोर्ट देखकर सोचा है कि “यह तो असल में वह व्यक्ति नहीं है जिसने बातचीत को आगे बढ़ाया,” तो इसका हल कोई दूसरा बॉट नहीं है। हल है वेट्स।

यह वह फीचर है जो चुपचाप हर लीडरबोर्ड के पीछे काम करता है: हर मेट्रिक के लिए एक स्कोर, जिसे आप /setup🎨 Customization से ट्यून कर सकते हैं। यहां बताया गया है कि यह असल में क्या करता है, गणित कैसे काम करता है, और — उतना ही ज़रूरी — इसे कब न छेड़ें।

क्या स्कोर होता है, और क्यों#

X Bot हर पोस्ट के लिए पांच एंगेजमेंट मेट्रिक्स ट्रैक करता है: लाइक्स, रीट्वीट्स, रिप्लाई, कोट्स, और व्यूज़। हर एक का अपना वेट होता है। जब कोई रिपोर्ट जनरेट होती है, तो बॉट उस पीरियड के दौरान आपके फ़िल्टर से मैच होने वाली हर पोस्ट को उठाता है, इन पांच मेट्रिक्स के वेटेड सम के रूप में हर पोस्ट का स्कोर कैलकुलेट करता है, और फिर हर यूज़र की सभी पोस्ट्स के स्कोर को जोड़ देता है। सबसे ज़्यादा टोटल वाला यूज़र टॉप पोज़िशन जीतता है।

डिफ़ॉल्ट वेट्स को एक सामान्य कम्युनिटी के लिए उचित बनाया गया है: एंगेजमेंट (लाइक्स, रिप्लाई) का महत्व सिर्फ़ रीच (व्यूज़) से ज़्यादा है, और रीट्वीट्स व कोट्स इन दोनों के बीच में आते हैं। यह डिफ़ॉल्ट सेटिंग तब ठीक काम करती है जब आप सिर्फ़ यह जानना चाहते हैं कि “कौन एक्टिव था और किसे असली एंगेजमेंट मिला” — जो 🎯 Filters सेटअप का इस्तेमाल करने वाली ज़्यादातर चैट्स के लिए सही बैठता है।

लेकिन “एक सामान्य कम्युनिटी के लिए उचित” होना वही बात नहीं है जो “आपके कैंपेन के लिए सही” होना है। एक जैसे रॉ एंगेजमेंट नंबर्स वाली दो चैट्स बिल्कुल अलग-अलग लीडरबोर्ड चाहती हो सकती हैं, क्योंकि वे अलग-अलग चीज़ें माप रही हैं।

दो कैंपेन, दो अलग “बेस्ट” पोस्ट#

एक टोकन-लॉन्च कोऑर्डिनेटर को लें जो एक KOL कैंपेन चला रहा है। यहां लक्ष्य अवेयरनेस है — लिस्टिंग से पहले टोकन को ज़्यादा से ज़्यादा लोगों तक पहुंचाना। इस लक्ष्य के लिए, जो पोस्ट पांच अलग-अलग टाइमलाइन्स पर कोट-ट्वीट हुई हो, वह उस पोस्ट से ज़्यादा मूल्यवान है जिसे उसी बंद ऑडियंस से चुपचाप लाइक्स मिले हों। रीट्वीट और कोट के वेट बढ़ाना, और रिप्लाई को जहां है वहीं छोड़ना, लीडरबोर्ड को “किसने असल में इसे फैलाया” की तरफ़ ले जाता है, न कि सिर्फ़ “किसने कुछ पॉपुलर पोस्ट किया” की तरफ़।

अब एक कम्युनिटी मैनेजर को लें जो किसी प्रोजेक्ट के अपने Discord-जैसे Telegram में साप्ताहिक एंगेजमेंट चेक-इन चलाता है। यहां लक्ष्य बिल्कुल उल्टा है: असली बातचीत, न कि रीच। जिस पोस्ट पर बीस असली रिप्लाई आए हों, वह उस पोस्ट से ज़्यादा मूल्यवान है जिसे बॉट-जैसे अकाउंट्स ने खाली में रीट्वीट कर दिया हो। रिप्लाई वेट बढ़ाना (और शायद व्यू वेट को ज़ीरो के करीब लाना, क्योंकि व्यूज़ ही सबसे आसानी से बढ़ाया जा सकने वाला और सबसे मुश्किल से एक्ट करने लायक मेट्रिक है) एक ऐसा लीडरबोर्ड बनाता है जो असल में कम्युनिटी की सेहत को दर्शाता है।

इनमें से कोई भी चैट अलग-अलग नंबर के साथ एक ही बॉट इस्तेमाल करके “गलत” नहीं है। वेट्स को फिक्स्ड की बजाय कॉन्फ़िगर करने लायक बनाने का यही मक़सद है।

इसे कहां बदलें#

वेट्स /setup🎨 Customization के अंदर होते हैं, प्रोजेक्ट नाम, डिस्क्रिप्शन, लोगो, URLs, और लीडरबोर्ड टाइटल/कलर के साथ। यह पर-चैट होता है, ग्लोबल नहीं — अगर कोई चैट तीन अलग-अलग क्लाइंट्स के लिए तीन नामित फ़िल्टर चला रही है, तो भी वे सभी एक ही वेट्स सेट शेयर करते हैं, क्योंकि वेट्स चैट की रिपोर्ट की प्रॉपर्टी हैं, न कि किसी अकेले फ़िल्टर की।

Filters › Default

आपको हर मेट्रिक को छेड़ने की ज़रूरत नहीं है। सिर्फ़ एक वेट को बढ़ाना और बाकी को डिफ़ॉल्ट पर छोड़ देना आमतौर पर रैंकिंग को साफ़ तौर पर बदलने के लिए काफ़ी होता है, खासकर उन चैट्स में जहां पोस्ट वॉल्यूम इतना ज़्यादा है कि पीरियड में दर्जनों पोस्ट्स पर छोटे-छोटे पर-मेट्रिक अंतर मिलकर बड़ा असर डालते हैं।

गणित, सीधे शब्दों में#

हर पोस्ट के लिए: score = (likes × weight_likes) + (retweets × weight_retweets) + (replies × weight_replies) + (quotes × weight_quotes) + (views × weight_views)

हर यूज़र के लिए, हर रिपोर्ट पीरियड में: बॉट उन सभी पोस्ट्स के स्कोर जोड़ता है जो (a) एक्टिव फ़िल्टर से मैच करती हैं और (b) उस यूज़र द्वारा लिखी गई हों या उसे अट्रिब्यूट की गई हों, फिर उस टोटल के हिसाब से यूज़र्स को रैंक करता है। टॉप-N काउंट (जो 🎨 Customization में भी सेट होता है) यह तय करता है कि रेंडर की गई रिपोर्ट इमेज में असल में कितनी रो शामिल होंगी — इसे बढ़ाने से किसी का स्कोर नहीं बदलता, बस इमेज लिस्ट में कितनी दूर तक दिखाती है, यह बदलता है।

इसमें कोई नॉर्मलाइज़ेशन स्टेप नहीं है और कोई डिके भी नहीं है — 7-दिन की रिपोर्टिंग विंडो के पहले दिन की एक वायरल पोस्ट सातवें दिन भी उतनी ही गिनी जाती है जितनी उसके होने के दिन गिनी गई थी। अगर आप चाहते हैं कि ताज़ी एक्टिविटी का ज़्यादा महत्व हो, तो यह एक शेड्यूलिंग बदलाव है (छोटे रिपोर्ट पीरियड), वेट बदलाव नहीं।

इसे साफ़ समझाने के लिए एक उदाहरण देखते हैं। मान लीजिए एक ही रिपोर्टिंग पीरियड में दो पोस्ट आईं, डिफ़ॉल्ट-जैसे वेट्स likes=1, retweets=2, replies=3, quotes=2, views=0.01 के तहत:

  • पोस्ट A: 200 लाइक्स, 40 रीट्वीट्स, 5 रिप्लाई, 10 कोट्स, 15,000 व्यूज़ → (200×1) + (40×2) + (5×3) + (10×2) + (15,000×0.01) = 200 + 80 + 15 + 20 + 150 = 465
  • पोस्ट B: 60 लाइक्स, 8 रीट्वीट्स, 35 रिप्लाई, 2 कोट्स, 2,000 व्यूज़ → (60×1) + (8×2) + (35×3) + (2×2) + (2,000×0.01) = 60 + 16 + 105 + 4 + 20 = 205

इन वेट्स के तहत, पोस्ट A की रीच उसे ज़्यादा स्कोर तक ले जाती है, भले ही पोस्ट B पर सात गुना ज़्यादा रिप्लाई आए हों। अब रिप्लाई वेट को दोगुना करके 6 करें और व्यू वेट को घटाकर 0.002 करें: पोस्ट A बन जाती है 200 + 80 + 15 + 20 + 30 = 345, पोस्ट B बन जाती है 60 + 16 + 210 + 4 + 4 = 294। अंतर काफ़ी हद तक कम हो जाता है, और एक और अच्छा रिप्लाई थ्रेड रैंकिंग पलट सकता है। यही पूरा मैकेनिज़्म है — कोई छिपे हुए मल्टीप्लायर नहीं, कोई पर-अकाउंट मॉडिफ़ायर नहीं, बस पांच नंबर जो आप कंट्रोल करते हैं और एक जोड़।

सोलो KOL केस#

एक सोलो KOL के लिए वेट्स फिर से अलग तरीके से मायने रखते हैं, जो अपने खुद के अकाउंट को X Bot के ज़रिए एक टीम लीडरबोर्ड की बजाय एक पब्लिक परफॉर्मेंस पोर्टफ़ोलियो के तौर पर चलाता है। यहां रैंकिंग में सिर्फ़ एक ही यूज़र होता है, तो “टॉप पर कौन है” वाला सवाल गायब हो जाता है — लेकिन वेट्स फिर भी यह तय करते हैं कि बॉट उस पीरियड के लिए आपकी खुद की किस पोस्ट को आपके बेस्ट काम के तौर पर हाइलाइट करता है, और वे उस टॉप-लाइन स्कोर को भी आकार देते हैं जो तब दिखता है जब आपकी चैट पब्लिक-डैशबोर्ड थ्रेशोल्ड पार करती है। ब्रांड डील्स के लिए पिच करने वाला सोलो KOL शायद रीच-वेटेड नंबर (व्यूज़, रीट्वीट्स) चाहेगा जो पब्लिक पेज सरसरी तौर पर देखने वाले स्पॉन्सर को अच्छे लगें; वहीं किसी प्रोजेक्ट को असली कम्युनिटी भरोसा साबित करने की कोशिश करने वाला सोलो KOL, जिसके साथ काम करने के लिए वह पिच कर रहा है, इसके बजाय रिप्लाई-वेटेड नंबर पसंद कर सकता है। वही बॉट, वही मेन्यू, पर पांच अलग नंबर — इस बात पर निर्भर करते हुए कि रिपोर्ट कौन पढ़ने वाला है।

वेट्स दो अन्य फीचर्स के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं#

स्कोर फॉर्मूला से जुड़ी दो चीज़ें जानना ज़रूरी है, इससे पहले कि आप ट्यूनिंग शुरू करें:

बेस्ट-ट्वीट पिकर। हर रिपोर्ट उस पीरियड की एक “बेस्ट ट्वीट” भी सामने लाती है, जो उसी अंडरलाइंग एंगेजमेंट डेटा से चुनी जाती है। हम इसके सिलेक्शन रूल — और इसके जान-बूझकर बनाए गए एंटी-रिपीट बिहेवियर — को How the “Best Tweet of the Day” Picker Works में कवर करते हैं। अपने वेट्स बदलने से यह बदल जाता है कि ओवरऑल कौन सी पोस्ट सबसे ज़्यादा स्कोर करती है, जिससे यह भी बदल सकता है कि “बेस्ट” के तौर पर कौन सी पोस्ट चुनी जाती है, क्योंकि पिकर भी उन्हीं वेटेड मेट्रिक्स पर निर्भर करता है।

पब्लिक डैशबोर्ड थ्रेशोल्ड। जो चैट्स मौजूदा महीने में 300 का टॉप स्कोर, 5+ ट्रैक की गई पोस्ट्स, और 2+ एक्टिव यूज़र्स पार करती हैं, वे xbot.ninja पर पब्लिक लीडरबोर्ड के लिए योग्य हो जाती हैं (देखें Putting Your Project on the Public X Bot Dashboard)। चूंकि यह थ्रेशोल्ड टॉप स्कोर के आधार पर मापा जाता है, इसलिए स्कोर बढ़ाने वाले वेट्स (जैसे व्यूज़, जो आमतौर पर सबसे बड़ा रॉ नंबर होता है) बढ़ाने से कोई चैट उस लाइन को जल्दी पार कर सकती है — जो अच्छा भी हो सकता है और बुरा भी। अगर आप जान-बूझकर किसी चैट को प्राइवेट रखना चाहते हैं, तो यह एक वजह है कि व्यू वेट को कंज़र्वेटिव ही रखें।

डिफ़ॉल्ट्स को कब न छेड़ें#

ज़्यादातर चैट्स को यह मेन्यू खोलने की ज़रूरत ही नहीं है, और यह एक बढ़िया नतीजा है। डिफ़ॉल्ट वेट्स इसलिए हैं क्योंकि वे आम मामलों में काम करते हैं: एक कम्युनिटी या कैंपेन जो सिर्फ़ यह जानना चाहती है कि “कौन एक्टिव था और किसे असली एंगेजमेंट मिला,” बिना किसी के किसी खास मेट्रिक को गेम किए। अगर आपकी रिपोर्ट पहले से ही सही लगती है — टॉप पर मौजूद नाम उनसे मेल खाते हैं जिनकी आप सहज रूप से उम्मीद करते — तो वेट्स बदलना एक ऐसी समस्या हल करना है जो आपके पास है ही नहीं।

जिन मामलों में यह पांच मिनट खर्च करने लायक है, वे सुनने से कहीं ज़्यादा सीमित हैं: कोई कैंपेन जो साफ़ तौर पर बातचीत की बजाय रीच के लिए ऑप्टिमाइज़ कर रहा हो (या इसका उल्टा), कोई चैट जिसने देखा हो कि कोई एक मेट्रिक गेम किया जा रहा है (बल्क-रीट्वीट रिंग्स आमतौर पर इसकी वजह होती हैं, ऐसे में रीट्वीट वेट घटाना एक उचित काउंटरमेज़र है), या कोई एजेंसी जो कई क्लाइंट चैट्स में वेट्स को स्टैंडर्डाइज़ कर रही है ताकि लीडरबोर्ड्स क्लाइंट-दर-क्लाइंट तुलनीय हों। इनके अलावा, इसे जैसा है वैसा ही रहने दें और सेटअप का समय इसके बजाय फ़िल्टर्स पर खर्च करें — असल में लीडरबोर्ड की ज़्यादातर सटीकता वहीं से आती है।

अगर कोई भी बिल्ट-इन वेट कॉम्बिनेशन आपको वहां नहीं पहुंचाता जहां आप चाहते हैं, तो /setup❓ Help & Support सीधे टीम तक पहुंचता है — “सही” नंबर ट्रायल और एरर से रिवर्स-इंजीनियर करने में एक दोपहर खर्च करने से पहले एक मैसेज भेजना बेहतर है।

अपनी कम्युनिटी को X पर ट्रैक करने के लिए तैयार हैं? अपने Telegram ग्रुप में @BWS_X_Bot जोड़ें, /setup चलाएं, और आपकी पहली रिपोर्ट कॉन्फ़िगर किए गए शेड्यूल पर जनरेट होगी। FREE प्लान में महीने में 100 पोस्ट्स कवर होती हैं — किसी कार्ड की ज़रूरत नहीं।

इस लेख के बारे में: यह पोस्ट X Bot के कंटेंट वर्कफ़्लो का इस्तेमाल करते हुए AI की मदद से लिखी गई थी और प्रकाशित करने से पहले Nacho Coll, Founder & Principal at Blockchain Web Services (BWS), द्वारा रिव्यू की गई। हर प्रोडक्ट क्लेम को लाइव बॉट के मुक़ाबले जांचा जाता है। पढ़ें हम अपने कंटेंट में AI का इस्तेमाल कैसे करते हैं। कोई ग़लती दिखी? हमसे /setup → ❓ Help & Support के ज़रिए संपर्क करें।

Nacho Coll

लेखक के बारे में

Founder & Principal, Blockchain Web Services

Nacho leads the Blockchain Web Services (BWS) team that builds and operates X Bot — the Telegram bot that turns X (Twitter) activity into leaderboards for crypto communities. He writes about KOL performance tracking, the X API, and running analytics bots for Telegram groups, from the operator side of the wire. Building on blockchain and decentralized infrastructure since 2019.

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