Mehrere KOL-Kunden in einer Telegram-Gruppe tracken

Mehrere KOL-Kampagnen gleichzeitig zu managen fühlt sich an, als würde man mit brennenden Fackeln jonglieren – auf einem Einrad. Fünf verschiedene Kunden, jeder mit einem eigenen Set an Influencern, und ständig wechselst du zwischen Telegram-Gruppen, um herauszufinden, wer für welches Projekt was gepostet hat. Kommt dir bekannt vor?

Die meisten Agenturen legen für jede Kundenkampagne eine eigene Telegram-Gruppe an. Das sorgt zwar für Ordnung, bedeutet aber auch, dass du Dutzende Gruppen verwaltest, zwischen Chats hin- und herspringst und den Überblick über die Gesamtleistung deiner Agentur verlierst. Es geht auch anders.

Die Multi-Client-Herausforderung#

Stell dir vor: Du betreust Kampagnen für TokenA, TokenB und TokenC. Jedes Projekt hat 3-5 KOLs engagiert, um über den Token-Launch zu posten. Dein aktuelles Setup sieht wahrscheinlich so aus:

• Telegram-Gruppe “TokenA Campaign” mit den KOLs @alice_crypto, @bob_trader, @carol_defi
• Telegram-Gruppe “TokenB Campaign” mit den KOLs @dave_nft, @eve_yield, @frank_dao
• Telegram-Gruppe “TokenC Campaign” mit den KOLs @grace_web3, @henry_btc

Du wechselst ständig zwischen drei verschiedenen Chats, versuchst nachzuvollziehen, wer sein Post-Kontingent erfüllt, welche Tweets das beste Engagement erzielen und ob deine KOLs für jeden Kunden tatsächlich Mehrwert liefern.

Das größere Problem: Wenn ein Kunde fragt “Wie hat unsere Kampagne im Vergleich zu den anderen abgeschnitten?”, hast du keine saubere Möglichkeit, Kampagnen zu vergleichen, ohne Daten aus mehreren Gruppen manuell zusammenzutragen.

Wenn du KOL-Performance zwischen Kundengesprächen immer noch mühsam in Tabellenkalkulationen zusammenklebst, wirf einen Blick auf den Vergleich mit automatisiertem Tracking in X Bot vs. manuelles Spreadsheet-Tracking – die Zeitersparnis summiert sich schnell, sobald du fünf oder mehr Kampagnen gleichzeitig betreibst.

Benannte Filter: Ein Chat, mehrere Kampagnen#

Die benannten Filter von X Bot lösen genau dieses Problem. Statt separate Telegram-Gruppen zu verwalten, kannst du alle Kundenkampagnen aus einem einzigen Chat heraus tracken. Jede Kampagne bekommt ihren eigenen benannten Filter, und X Bot erstellt für jeden Filter separate Reports – im selben Zeitplan.

So sieht dasselbe Drei-Kampagnen-Szenario mit benannten Filtern aus:

Eine “Agency Operations”-Telegram-Gruppe mit drei benannten Filtern:

• Filter “TokenA Campaign” trackt from:alice_crypto OR from:bob_trader OR from:carol_defi AND $TOKENA
• Filter “TokenB Campaign” trackt from:dave_nft OR from:eve_yield OR from:frank_dao AND $TOKENB
• Filter “TokenC Campaign” trackt from:grace_web3 OR from:henry_btc AND $TOKENC

Jedes Mal, wenn der Report-Zeitplan auslöst (sagen wir täglich um 14:00 UTC), erhältst du drei separate Leaderboard-Bilder im selben Chat – eines pro Kampagne. Jetzt kannst du die Performance all deiner Kundenkampagnen auf einen Blick vergleichen.

Benannte Filter einrichten#

Die Einrichtung dauert etwa 5 Minuten pro Kampagne. Hier die Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Erstelle deine Agency-Operations-Gruppe#

Erstelle eine neue Telegram-Gruppe für die internen Abläufe deiner Agentur. Füge @BWS_X_Bot zur Gruppe hinzu und mache ihn mit den nötigen Rechten zum Admin (Nachrichten posten, Nachrichten löschen, Nachrichtenverlauf lesen).

2. Benannte Filter öffnen#

Führe /setup in deiner Gruppe aus, um das Konfigurationsmenü zu öffnen. Navigiere zu 🎯 Filters → ⤴ Named filters.

3. Füge deinen ersten Kampagnenfilter hinzu#

Klicke auf ➕ Add named filter. X Bot fragt dich nach:

• Filtername: etwas wie “TokenA Campaign” oder “Client Alpha Q1”
• Filterkriterien: die X-Aktivität, die du für diese spezifische Kampagne tracken möchtest

Für eine typische KOL-Kampagne könnten deine Filterkriterien so aussehen:

from:alice_crypto OR from:bob_trader OR from:carol_defi AND $TOKENA

Damit werden Posts deiner drei engagierten KOLs erfasst, die den Cashtag des Kunden erwähnen.

Wenn du Cashtag-Erwähnungen unabhängig von bestimmten KOL-Accounts tracken möchtest – nützlich, um den organischen Community-Buzz pro Kunde zu messen –, findest du in unserem eigenen Guide zum Cashtag-Tracking für Token-Projekte mehr dazu.

4. Für jede Kampagne wiederholen#

Füge für jede Kundenkampagne weitere benannte Filter hinzu. Es gibt keine feste Obergrenze für die Anzahl der benannten Filter, die du anlegen kannst – in der Praxis betreiben die meisten Agenturen 3-10 Kampagnen parallel.

5. Deinen Zeitplan konfigurieren#

Navigiere zu ⏰ Schedule und lege fest, wann die Reports ausgelöst werden sollen. Die meisten Agenturen fahren gut mit täglichen Reports um 14:00 UTC – das gibt dir am Nachmittag Einblick in die vergangenen 24 Stunden Aktivität über alle Kampagnen hinweg.

Das Schöne an benannten Filtern: Alle Kampagnen teilen sich denselben Zeitplan. Ein Cron-Job löst aus, mehrere Reports werden erstellt und gepostet.

Für Kunden, die sofortige Sichtbarkeit brauchen, sobald ein engagierter KOL postet, kombiniere benannte Filter mit dem automatischen Weiterleiten ihrer X-Posts direkt nach Telegram, statt auf den nächsten geplanten Report zu warten.

Beispiel-Workflow einer Agentur#

So sieht ein typischer Arbeitstag mit diesem Setup aus:

9:00 Uhr: Check der nächtlichen Aktivität in eurer Agency-Operations-Gruppe. Drei Kampagnenreports vom Vorabend zeigen, dass TokenA starkes Engagement hatte (führender KOL erreichte 2,1K Likes), TokenB ruhig war (nur 1 getrackter Post) und TokenC gutes Volumen, aber schwächere Einzelleistungen hatte.

Unsicher, welchen Post du in deinem Kundenreport hervorheben sollst? Unser Deep Dive zum automatischen Auswählen des besten Tweets erklärt, wie der Scoring-Algorithmus von X Bot den wirkungsvollsten Post unter Dutzenden von KOLs herausfiltert, damit du Engagement-Zahlen nicht manuell abschätzen musst.

11:30 Uhr: Kunde TokenB ruft an und fragt nach dem Kampagnenstatus. Du scrollst im einzelnen Telegram-Chat nach oben, findest den letzten Report und siehst sofort, dass ihre engagierten KOLs gestern nur einmal gepostet haben. Du kontaktierst die leistungsschwachen KOLs.

14:00 Uhr: Die täglichen Reports werden ausgelöst. Alle drei Kampagnen bekommen frische Leaderboards. Du siehst auf einen Blick, welche Kampagnen im Vergleich zu vorherigen Tagen nach oben oder unten tendieren.

16:15 Uhr: Kunde TokenA möchte die Kampagne verlängern und bittet um Performance-Benchmarks. Da alle Kampagnen in denselben Chat berichten, kannst du problemlos durch die Historie scrollen und zeigen, wie ihre KOLs im Vergleich zu anderen ähnlichen Kampagnen abschneiden, die du betreust.

Kostenaspekte beim Multi-Kampagnen-Tracking#

Das Preismodell von X Bot funktioniert gut für Agenturen, weil du pro abgerufenem Post zahlst, nicht pro Telegram-Gruppe oder benanntem Filter. Egal ob du eine Kampagne oder zehn Kampagnen trackst – du zahlst für das tatsächliche X-Aktivitätsvolumen.

So rechnet sich das im Detail:

FREE-Plan: 100 Posts/Monat über alle deine benannten Filter hinweg. Gut zum Testen des Setups oder für sehr leichte Kampagnen.

PRO-Abo: 19 $/Monat inklusive 1.000 Posts, danach 0,02 $ pro zusätzlichem Post. Die meisten Agenturen mit 3-5 Kampagnen bleiben bequem innerhalb des monatlichen Kontingents.

ETH-Credit-Pakete: Bei saisonalen Spitzen (Token-Launches, große Ankündigungen) kannst du mit ETH-Credits aufstocken, die nie verfallen. Credits werden zuerst verbraucht, danach dein monatliches Abo-Kontingent.

Zum Vergleich: Eine typische KOL-Kampagne mit 5 Influencern, die 2-3 Mal pro Woche posten, erzeugt etwa 40-60 getrackte Posts pro Monat. Drei parallele Kampagnen würden also 150-200 Posts monatlich verbrauchen – das passt gut in ein einziges PRO-Abo.

Wenn du noch abwägst, ob eine geplante Report-Engine wie X Bot besser zu deinem Workflow passt als ein Live-Dashboard, findest du in unserem Vergleich X Bot vs. X Pro vs. TweetDeck eine ausführliche Gegenüberstellung.

Wann benannte Filter nicht die richtige Wahl sind#

Benannte Filter eignen sich hervorragend für die meisten Agentur-Anwendungsfälle, aber es gibt Szenarien, in denen separate Gruppen weiterhin sinnvoll sind:

Kundenvertraulichkeit: Wenn deine Kunden ausdrücklich eine Trennung der Kampagnen verlangen (üblich bei konkurrierenden Launches), bieten separate Gruppen mit eigenen Bot-Instanzen bessere Vertraulichkeit.

Unterschiedliche Report-Zeitpläne: Benannte Filter teilen sich denselben Report-Zeitplan. Wenn TokenA tägliche Reports möchte, TokenB aber nur wöchentliche Zusammenfassungen, brauchst du separate Gruppen.

Kundenseitige Gruppen: Wenn du Kunden-Stakeholder direkt einladen möchtest, ihre Kampagnen-Performance zu sehen, ist eine eigene Gruppe für diesen Kunden sinnvoller, als sie deinem Multi-Client-Operations-Chat auszusetzen.

Stark unterschiedliche Filterkomplexität: Benannte Filter funktionieren am besten, wenn Kampagnen ähnliche Tracking-Anforderungen haben (KOL-Accounts + Cashtags). Wenn eine Kampagne komplexes Keyword-Tracking benötigt, während sich eine andere rein auf Account-Erwähnungen konzentriert, sind separate Konfigurationen unter Umständen sauberer.

Fortgeschrittene Multi-Client-Muster#

Sobald du dich mit einfachen benannten Filtern vertraut gemacht hast, hier ein paar fortgeschrittene Muster, die Agenturen einsetzen:

Portfolio-Tracking: Erstelle einen “Portfolio Overview”-benannten-Filter, der ALLE engagierten KOLs über alle Kampagnen hinweg trackt. Das gibt dir agenturweite Performance-Sichtbarkeit neben den einzelnen Kampagnenreports.

Wettbewerbsanalyse: Füge benannte Filter hinzu, die Konkurrenzkampagnen oder breitere Markt-Cashtags tracken. So vergleichst du deine Kampagnen mit dem gesamten Markt, nicht nur mit der internen Performance.

Geografische Segmentierung: Wenn du Kampagnen in verschiedenen Regionen betreibst, erstelle benannte Filter für “US KOLs”, “EU KOLs” usw. Gleicher Kampagneninhalt, unterschiedliche Influencer-Pools.

Erste Schritte beim Multi-Kampagnen-Tracking#

Der Übergang von mehreren Gruppen zu benannten Filtern ist unkompliziert. Die meisten Agenturen richten den neuen, konsolidierten Ansatz parallel zu ihren bestehenden Gruppen ein, lassen beide ein bis zwei Wochen nebeneinander laufen und stellen dann das alte Setup ein, sobald sie sich mit dem Workflow vertraut gemacht haben.

Die zentrale Erkenntnis ist, dass Agentur-Operations von zentralisierter Sichtbarkeit profitieren. Wenn alle Performance-Reports deiner Kampagnen im selben Telegram-Chat landen, erkennst du automatisch Muster, ziehst Vergleiche und optimierst kampagnenübergreifend statt in Silos.

Für eine ausführlichere Anleitung zum Einrichten deiner ersten Kampagnenverfolgung wirf einen Blick auf unseren Guide zum Tracking von X-Aktivität für Token-Launches. Wenn dich die technischen Details interessieren, wie sich die Preise von X Bot über mehrere Kampagnen hinweg berechnen, findest du in unserer Preisdokumentation eine ausführliche Erklärung des Abrechnungsmodells.

Bereit, deine Community auf X zu tracken? Füge @BWS_X_Bot zu deiner Telegram-Gruppe hinzu, führe /setup aus, und dein erster Report wird nach dem konfigurierten Zeitplan ausgelöst. Der FREE-Plan deckt 100 Posts/Monat ab – keine Kreditkarte erforderlich.

Über diesen Artikel: Dieser Beitrag wurde mit KI-Unterstützung im Rahmen des Content-Workflows von X Bot erstellt und vor der Veröffentlichung von Nacho Coll, Gründer & Principal bei Blockchain Web Services (BWS), geprüft. Jede Produktaussage wird gegen den Live-Bot verifiziert. Lies wie wir KI in unseren Inhalten einsetzen. Einen Fehler gefunden? Erreiche uns über /setup → ❓ Help & Support.

Sobald der Chat eines Kunden die Engagement-Schwellenwerte überschreitet, kann er auch auf dem öffentlichen X-Bot-Dashboard erscheinen – nützlicher Social Proof, den du mit diesem Kunden teilen kannst.