Rastrea a varios clientes KOL en un solo grupo de Telegram
Ejecuta tres (o treinta) campañas de clientes en paralelo desde un solo chat de Telegram con filtros con nombre. Un informe por campaña, mismo horario.
Nacho leads the Blockchain Web Services (BWS) team that builds and operates X Bot — the Telegram bot that turns X (Twitter) activity into leaderboards for crypto communities.

Gestionar varias campañas KOL al mismo tiempo es como hacer malabares con antorchas encendidas mientras montas en monociclo. Tienes cinco clientes distintos, cada uno con su propio grupo de influencers, y no paras de saltar entre grupos de Telegram intentando averiguar quién publicó qué para cada proyecto. ¿Te suena?
La mayoría de las agencias acaban creando un grupo de Telegram separado para cada campaña de cliente. Aunque esto mantiene las cosas organizadas, también significa que terminas gestionando docenas de grupos, saltando entre chats y perdiendo la visión global del rendimiento de la agencia. Hay una forma mejor.
El reto multicliente#
Imagina esto: llevas campañas para TokenA, TokenB y TokenC. Cada proyecto ha contratado entre 3 y 5 KOL para publicar sobre el lanzamiento de su token. Tu configuración actual probablemente sea así:
- Grupo de Telegram “TokenA Campaign” con los KOL @alice_crypto, @bob_trader, @carol_defi
- Grupo de Telegram “TokenB Campaign” con los KOL @dave_nft, @eve_yield, @frank_dao
- Grupo de Telegram “TokenC Campaign” con los KOL @grace_web3, @henry_btc
Saltas constantemente entre tres chats distintos, tratando de controlar quién cumple sus cuotas de publicación, qué tuits obtienen mejor interacción y si tus KOL realmente aportan valor a cada cliente.
¿El problema mayor? Cuando un cliente pregunta “¿cómo rindió nuestra campaña comparada con las demás?” no tienes una forma limpia de comparar entre campañas sin agregar manualmente los datos de varios grupos.
Si todavía estás uniendo el rendimiento de tus KOL en hojas de cálculo entre llamada y llamada con clientes, comprueba cómo se compara con el seguimiento automatizado en X Bot frente al seguimiento manual con hojas de cálculo — el ahorro de tiempo se multiplica rápido en cuanto gestionas cinco campañas o más.
Filtros con nombre: un chat, varias campañas#
Los filtros con nombre de X Bot resuelven exactamente este problema. En lugar de gestionar grupos de Telegram separados, puedes rastrear todas las campañas de tus clientes desde un único chat. Cada campaña recibe su propio filtro con nombre, y X Bot genera un informe independiente por cada filtro con el mismo horario.
Así se ve el mismo escenario de tres campañas con filtros con nombre:
Un único grupo de Telegram “Agency Operations” con tres filtros con nombre:
- Filtro “TokenA Campaign” que rastrea
from:alice_crypto OR from:bob_trader OR from:carol_defi AND $TOKENA - Filtro “TokenB Campaign” que rastrea
from:dave_nft OR from:eve_yield OR from:frank_dao AND $TOKENB - Filtro “TokenC Campaign” que rastrea
from:grace_web3 OR from:henry_btc AND $TOKENC
Cada vez que se dispara el horario del informe (por ejemplo, a diario a las 14:00 UTC), recibes tres imágenes de tabla de posiciones distintas publicadas en el mismo chat, una por campaña. Ahora puedes comparar el rendimiento de todas las campañas de tus clientes de un vistazo.
Configurar filtros con nombre#
Configurar esto lleva unos 5 minutos por campaña. Aquí está el proceso paso a paso:
1. Crea tu grupo de operaciones de agencia#
Crea un nuevo grupo de Telegram para las operaciones internas de tu agencia. Añade a @BWS_X_Bot al grupo y promuévelo a administrador con los permisos necesarios (publicar mensajes, eliminar mensajes, leer el historial de mensajes).
2. Accede a los filtros con nombre#
Ejecuta /setup en tu grupo para abrir el menú de configuración. Navega a 🎯 Filters → ⤴ Named filters.

3. Añade tu primer filtro de campaña#
Haz clic en ➕ Add named filter. X Bot te pedirá:
- Nombre del filtro: algo como “TokenA Campaign” o “Client Alpha Q1”
- Criterios del filtro: la actividad en X que quieres rastrear para esta campaña en concreto
Para una campaña KOL típica, tus criterios de filtro podrían verse así:
from:alice_crypto OR from:bob_trader OR from:carol_defi AND $TOKENAEsto rastrea las publicaciones de tus tres KOL contratados que mencionan el cashtag del cliente.
Si quieres rastrear menciones de cashtag de forma independiente a cuentas de KOL específicas —útil para medir el interés orgánico de la comunidad por cliente—, consulta nuestra guía dedicada sobre rastreo de cashtags para proyectos de tokens.
4. Repite para cada campaña#
Añade filtros con nombre adicionales para cada campaña de cliente. No hay un límite estricto de filtros con nombre que puedas crear, aunque en la práctica la mayoría de agencias gestionan entre 3 y 10 campañas simultáneas.
5. Configura tu horario#
Navega a ⏰ Schedule y define cuándo quieres que se disparen los informes. La mayoría de agencias encuentran que los informes diarios a las 14:00 UTC funcionan bien: te da visibilidad por la tarde de las últimas 24 horas de actividad en todas las campañas.
Lo bonito de los filtros con nombre es que todas las campañas comparten el mismo horario. Se dispara un cron y se generan y publican varios informes.
Para clientes que necesitan visibilidad instantánea en el momento en que un KOL contratado publica, combina los filtros con nombre con el reenvío automático de sus publicaciones de X directamente a Telegram en lugar de esperar al próximo informe programado.
Flujo de trabajo de agencia de ejemplo#
Así es como se ve un día típico con esta configuración:
9:00: Revisas la actividad nocturna en tu grupo de operaciones de agencia. Tres informes de campaña de la tarde anterior muestran que TokenA tuvo una interacción fuerte (el KOL líder alcanzó 2.1K me gusta), TokenB estuvo tranquilo (solo se rastreó 1 publicación) y TokenC tuvo buen volumen pero un rendimiento individual más bajo.
¿No sabes qué publicación destacar en tu informe de cliente? Nuestro análisis en profundidad sobre cómo elegir automáticamente el mejor tuit explica cómo el algoritmo de puntuación de X Bot identifica la publicación de mayor impacto entre docenas de KOL, para que no tengas que revisar las cifras de interacción a mano.
11:30: El cliente TokenB llama preguntando por el estado de la campaña. Te desplazas hacia arriba en el único chat de Telegram, encuentras su informe más reciente y ves de inmediato que sus KOL contratados solo publicaron una vez ayer. Contactas a los KOL con bajo rendimiento.
14:00: Se disparan los informes diarios. Las tres campañas obtienen tablas de posiciones nuevas. Puedes ver de un vistazo qué campañas suben o bajan comparadas con días anteriores.
16:15: El cliente TokenA quiere ampliar su campaña y pide puntos de referencia de rendimiento. Como todas las campañas informan al mismo chat, puedes desplazarte fácilmente por el historial y mostrarles cómo rinden sus KOL comparados con otras campañas similares que has gestionado.
Consideraciones de costes para el seguimiento multicampaña#
El modelo de precios de X Bot funciona bien para las agencias porque pagas por publicación obtenida, no por grupo de Telegram ni por filtro con nombre. Ya sea que rastrees una campaña o diez, pagas por el volumen real de actividad en X.
Así es como funcionan las cuentas:
Plan FREE: 100 publicaciones/mes en todos tus filtros con nombre. Bueno para probar la configuración o para campañas muy ligeras.
Suscripción PRO: $19/mes incluye 1.000 publicaciones, después $0.02 por publicación adicional. La mayoría de agencias con 3-5 campañas encajan cómodamente dentro del límite mensual.
Paquetes de créditos ETH: si tienes picos estacionales (lanzamientos de tokens, anuncios importantes), puedes recargar con créditos ETH que nunca caducan. Los créditos se consumen primero, después tu límite de suscripción mensual.
Para que te hagas una idea, una campaña KOL típica con 5 influencers publicando 2-3 veces por semana genera entre 40 y 60 publicaciones rastreadas al mes. Así que tres campañas simultáneas podrían usar entre 150 y 200 publicaciones mensuales, encajando bien dentro de una sola suscripción PRO.
Si todavía estás valorando si un motor de informes programados como X Bot encaja mejor en tu flujo de trabajo que un panel en vivo, consulta nuestra comparativa de X Bot frente a X Pro frente a TweetDeck para un desglose completo.
Cuándo los filtros con nombre no son la opción correcta#
Los filtros con nombre funcionan muy bien para la mayoría de los casos de uso de agencias, pero hay escenarios donde grupos separados aún tienen sentido:
Confidencialidad del cliente: si tus clientes exigen específicamente aislamiento de campaña (habitual en lanzamientos competitivos), los grupos separados con instancias de bot individuales ofrecen mejor confidencialidad.
Horarios de informes distintos: los filtros con nombre comparten el mismo horario de informes. Si TokenA quiere informes diarios pero TokenB solo quiere resúmenes semanales, necesitarías grupos separados.
Grupos orientados al cliente: si quieres invitar a los stakeholders del cliente para que vean el rendimiento de su campaña directamente, un grupo dedicado para ese cliente tiene más sentido que exponerlos a tu chat de operaciones multicliente.
Complejidad de filtro muy distinta: los filtros con nombre funcionan mejor cuando las campañas tienen necesidades de seguimiento similares (cuentas KOL + cashtags). Si una campaña necesita un seguimiento de palabras clave complejo mientras otra se centra únicamente en menciones de cuenta, configuraciones separadas podrían ser más limpias.
Patrones avanzados multicliente#
Una vez que te sientas cómodo con los filtros con nombre básicos, aquí tienes algunos patrones avanzados que usan las agencias:
Seguimiento de portafolio: crea un filtro con nombre “Portfolio Overview” que rastree a TODOS tus KOL contratados en todas las campañas. Esto te da visibilidad del rendimiento de toda la agencia junto con los informes de campaña individuales.
Inteligencia competitiva: añade filtros con nombre que rastreen campañas de la competencia o cashtags de mercado más amplios. Ahora estás comparando tus campañas con el mercado en general, no solo con el rendimiento interno.
Segmentación geográfica: si gestionas campañas en regiones distintas, crea filtros con nombre para “US KOLs”, “EU KOLs”, etc. Mismo contenido de campaña, distintos grupos de influencers.
Empezar con el seguimiento multicampaña#
La transición de varios grupos a filtros con nombre es sencilla. La mayoría de las agencias configuran el nuevo enfoque consolidado junto a sus grupos existentes, hacen funcionar ambos en paralelo durante una semana o dos, y luego retiran la configuración antigua una vez que se sienten cómodas con el flujo de trabajo.
La idea clave es que las operaciones de agencia se benefician de la visibilidad centralizada. Cuando todos los informes de rendimiento de campaña llegan al mismo chat de Telegram, de forma natural empiezas a ver patrones, hacer comparaciones y optimizar entre campañas en lugar de trabajar en silos.
Para una guía más detallada sobre cómo configurar el seguimiento de tu primera campaña, consulta nuestra guía sobre seguimiento de actividad en X para el lanzamiento de un token. Si te interesan los detalles técnicos de cómo funciona el precio de X Bot en varias campañas, nuestra documentación de precios cubre el modelo de facturación en profundidad.
¿Listo para rastrear a tu comunidad en X? Añade a @BWS_X_Bot a tu grupo de Telegram, ejecuta /setup, y tu primer informe se dispara según el horario configurado. El plan FREE cubre 100 publicaciones/mes, sin tarjeta requerida.
Sobre este artículo: este post fue redactado con asistencia de IA usando el flujo de contenido de X Bot y revisado por Nacho Coll, Fundador y Principal en Blockchain Web Services (BWS), antes de su publicación. Cada afirmación sobre el producto se verifica contra el bot en producción. Lee cómo usamos la IA en nuestro contenido. ¿Detectaste un error? Contáctanos a través de
/setup→ ❓ Help & Support.
Una vez que el chat de un cliente supera los umbrales de interacción, también puede aparecer en el panel público de X Bot — una prueba social útil para compartir con ese cliente.
Sobre este artículo
Este artículo fue asistido por IA, revisado por humanos y verificado en la plataforma real de IPFS.NINJA antes de su publicación. Descubre cómo usamos la IA en nuestro contenido .

Sobre el autor
Nacho Coll
Founder & Principal, Blockchain Web Services
Nacho leads the Blockchain Web Services (BWS) team that builds and operates X Bot — the Telegram bot that turns X (Twitter) activity into leaderboards for crypto communities. He writes about KOL performance tracking, the X API, and running analytics bots for Telegram groups, from the operator side of the wire. Building on blockchain and decentralized infrastructure since 2019.
- kol agency tracking
- multi-client campaign tracking
- kol management tool
- named filters x bot


